작업별로 AI 모델 고르기
AI 모델은 작업별로 어떻게 골라 써야 하나요? 절차가 정해진 일은 작은 모델, 기준이 있는 생성은 중간 모델, 기준을 만드는 설계는 가장 큰 모델에 맡기고 검수는 큰 모델 둘에 따로 맡깁니다.
모든 일에 가장 비싼 모델을 쓸 필요는 없습니다. 기준을 만드는 일과 기준대로 실행하는 일을 나눕니다.
이렇게 씁니다
- 단순 실행(조회, 복사, 바꾸기처럼 절차가 정해진 일)은 작고 빠른 모델에 맡깁니다.
- 일반 실행(스펙이나 디자인 기준이 이미 있는 생성·수정)은 중간 모델이면 충분합니다. 기준이 있으면 큰 모델이 필요 없습니다.
- 설계(기준 자체를 만드는 일: 구조, 전략, 판단)에만 가장 큰 모델을 씁니다.
- 최종 검수는 큰 모델 두 개에 따로 맡기고 서로의 결과를 보여 주지 않습니다. 쓴 모델이 직접 검수하면 자기 실수를 잘 못 봅니다.
- 에이전트 여러 개를 돌릴 때는 하위 에이전트마다 모델을 직접 지정합니다. 지정하지 않으면 비싼 모델이 그대로 복제됩니다.
복사해서 쓰는 프롬프트
작업 쪼개기
이 작업을 단계로 쪼개고, 단계마다 아래 기준으로 모델 급을 붙여 줘. - 절차가 정해진 단순 실행: 작은 모델 - 기준이 있는 생성·수정: 중간 모델 - 기준을 만드는 설계·판단: 큰 모델 - 최종 검수: 큰 모델 2개가 서로 모르게 독립 검토 표로 출력: 단계 / 할 일 / 모델 급 / 이유 작업: (여기에 작업 설명)