成果物の検証は安いものから
AIの成果物を検証するには、どんな順番で行うのが効率的ですか? スクリプトによる機械チェック、実画面の計測、検索での事実確認の順に進め、AIによる独立検討は書き出す直前に異なるモデル2つで行います。
AIの成果物のチェックは、コストの小さいものから行います。機械で見つけられるミスは、AIに聞きません。
使い方
- 第1段階 機械チェック: 禁止語、個人情報、形式の規格をスクリプトで探します。コストがかからず、同じミスを毎回見つけます。
- 第2段階 画面の実測: ブラウザ自動化で実際の画面を開き、スマホ幅、横スクロール、コンソールエラー、ボタンの動作を確認します。
- 第3段階 事実確認: 数字と出典は、検索で照合します。
- 第4段階 AIによる独立検討: 書き出す直前にだけ、異なるモデル2つに別々に任せます。
- AIの検討が甘い点数をつけたら、根拠から見直します。成果物にない内容を根拠に高い点数をつけたことが、実際にありました。
- 完了基準は、始める前に目で確認できる文で決めておきます。例: コピーボタンを押すと、プロンプト全文が貼り付けられる。
コピーして使うプロンプト
根拠を先にして検討
この成果物を検討してください。点数より根拠が先です。 1. 問題ごとに「位置 / 何が問題か / 根拠の文をそのまま引用」を書いてください。 2. 成果物に実際にない内容を根拠にしないでください。見つからなければ「確認できず」と書いてください。 3. 最後に「合格」か「要修正」のどちらか一方だけで判定してください。 完了基準: (ここに事前に決めた基準2~3個)